Diagramă cu linii (grafic). Diagrama de distribuție a precipitațiilor în Excel Diagrama zilelor însorite pe lună

Este imposibil să procesezi rapid și eficient volume mari de același tip de informații prezentate sub formă de text. Este mult mai convenabil să procesezi astfel de informații folosind tabele.

Dar percepția meselor voluminoase se dovedește a fi dificilă și pentru oameni.

Să presupunem că te pregătești pentru o conferință de geografie școlară la care ești desemnat să desenezi un portret climatic al lunii iunie. Pe parcursul lunii, ați colectat informații despre temperatura aerului, presiunea, umiditatea, înnorarea, direcția și viteza vântului.

Ați introdus informațiile relevante într-un tabel pregătit anterior și iată ce ați obținut (parte a tabelului):

Desigur, puteți desena acest tabel pe o foaie mare de hârtie Whatman și să le demonstrați colegilor de clasă acest rezultat impresionant. Dar vor putea ei să perceapă această informație, să o proceseze și să-și facă o idee despre vremea în luna mai? Cel mai probabil nu.

Ați adunat o cantitate mare de informații, sunt exacte, complete și de încredere, dar sub formă de tabel nu vor fi interesante pentru ascultători, deoarece nu sunt deloc clare.

Reprezentarea vizuală a proceselor de modificare a cantităților

Graficul arată două axe de coordonate în unghi drept unul față de celălalt. Aceste axe sunt scale pe care sunt trasate valorile reprezentate.

Fiţi atenți!

O cantitate este dependentă de cealaltă - independentă. Valorile mărimii independente sunt de obicei reprezentate pe axa orizontală (axa X sau axa absciselor), iar mărimea dependentă - pe axa verticală (axa Y sau axa ordonatelor). Când cantitatea independentă se modifică, cantitatea dependentă se modifică.

De exemplu, temperatura aerului (variabilă dependentă) se poate modifica în timp (variabilă independentă).

Astfel, un grafic arată ce se întâmplă cu Y pe măsură ce X se schimbă. Un grafic arată valori ca curbe, puncte sau ambele.

Graficul vă permite să urmăriți dinamica modificărilor datelor. De exemplu, folosind datele conținute în graficul \(2\)-lea, puteți construi un grafic al schimbărilor de temperatură în timpul lunii în cauză.

Folosind programul, puteți seta instantaneu cea mai caldă zi a lunii, cea mai rece zi a lunii, puteți calcula rapid numărul de zile în care temperatura aerului a depășit douăzeci de grade sau a fost în jur de \(+15 °C\).

De asemenea, puteți indica perioade în care temperatura aerului a fost destul de stabilă sau, dimpotrivă, a suferit fluctuații semnificative.

Informații similare sunt furnizate de grafice ale modificărilor umidității aerului și presiunii atmosferice, construite pe baza coloanelor \(3\)-a și \(4\)-a din tabel.

O reprezentare vizuală a relației dintre cantități

O reprezentare vizuală a relației dintre anumite cantități este oferită de diagrame. Dacă valorile comparate se adună până la \(100\)%, atunci utilizați diagrame circulare.

Graficul nu indică numărul de zile cu o anumită tulburare, dar arată ce procent din numărul total de zile sunt zile cu o anumită tulburare.

Zilele cu anumite înnorări au propriul lor sector de cerc. Aria acestui sector se referă la aria întregului cerc în același mod în care numărul de zile cu o anumită tulburare se raportează la întregul număr de zile din iunie. Prin urmare, dacă nu afișați deloc date numerice pe diagrama circulară, aceasta va oferi totuși o idee aproximativă a relației dintre valorile luate în considerare, în cazul nostru, zile cu tulburări diferite.

Un număr mare de sectoare face dificilă perceperea informațiilor într-o diagramă circulară. Prin urmare, o diagramă circulară nu este utilizată în general pentru mai mult de cinci sau șase valori de date. În exemplul nostru, această dificultate poate fi depășită prin reducerea numărului de gradații de tulburare: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\) )%.

O singură privire asupra graficului este suficientă pentru a concluziona că în iunie au fost zile preponderent senine și au fost foarte puține zile înnorate. Pentru a oferi o mai mare claritate, am fost forțați să sacrificăm acuratețea. În multe cazuri, este posibil să se asigure atât claritatea, cât și acuratețea informațiilor grafice de bare.

Diagramele cu coloane constau din dreptunghiuri paralele (bare) de aceeași lățime. Fiecare bară arată un tip de date calitative (de exemplu, un tip de nor) și este legată de un punct de referință pe axa orizontală - axa categoriei.

În cazul nostru, punctele de referință de pe axa categoriei sunt valori fixe de nor.

Înălțimea coloanelor este proporțională cu valorile cantităților comparate (de exemplu, numărul de zile ale unei anumite tulburări).

Valorile corespunzătoare sunt reprezentate pe axa verticală a valorii.

Nici axa valorii, nici barele nu ar trebui să aibă pauze: graficul este folosit pentru o comparație mai vizuală, iar prezența pauzelor înfrânge însuși scopul de a prezenta rezultatele sub forma unui grafic.

Diagrama radar special, are propria axă pentru fiecare punct din seria de date. Axele provin din centrul diagramei.

O diagramă cu linii este folosită pentru a urmări modificările în mai multe cantități pe măsură ce vă deplasați de la un punct la altul.

Exemplul 4. Construiți o diagramă cu linii care să arate modificarea numărului de ziare vândute în timpul săptămânii (vezi exemplul anterior). Construcția unei diagrame liniare este similară cu construcția unei diagrame coloane, dar în loc de coloane, înălțimea acestora este pur și simplu marcată (puncte, liniuțe, cruci), iar semnele rezultate sunt conectate prin linii drepte (diagrama este liniară). În locul umbririi (umbririi) diferite a coloanelor se folosesc semne diferite (romane, triunghiuri, cruci etc.), grosimi și tipuri diferite de linii (solide, punctate etc.), culori diferite (Fig. 7.37).

Orez. 7.37 – Diagramă cu linii.

1. Diagramă cu bare normalizată

O diagramă cu bare normalizată vă permite să comparați vizual sumele mai multor cantități în mai multe puncte și, în același timp, să afișați contribuția fiecărei cantități la total.

Exemplul 5. Diagramele „Vânzări de ziare” pe care le-am compilat (atât în ​​coloane, cât și în linie) sunt de interes în primul rând pentru vânzătorii de ziare și demonstrează succesul muncii lor. Dar pe lângă vânzători, și alte persoane sunt interesate să vândă ziare. De exemplu, un editor de ziare trebuie să știe nu numai câte exemplare ale ziarului a vândut fiecare vânzător, ci și câte a vândut împreună. În același timp, dobânda rămâne pentru cantitățile individuale care alcătuiesc totalul. Să luăm tabelul de vânzări de ziare și să construim un grafic de nivel pentru acesta.

Procedura de construire a unei diagrame normalizate este foarte asemănătoare cu procedura de construire a unei diagrame cu bare. Diferența este că barele dintr-o diagramă de niveluri nu sunt plasate una lângă alta, ci una peste alta. Regulile pentru calcularea dimensiunilor verticale și orizontale ale unei diagrame se modifică în consecință. Mărimea verticală va fi determinată nu de cea mai mare valoare, ci de cea mai mare sumă de valori. Dar numărul de coloane va fi întotdeauna egal cu numărul de puncte de sprijin: la fiecare punct de sprijin va exista întotdeauna exact o coloană cu mai multe niveluri (Fig. 7.38).

Orez. 7.38 – Diagrama normalizată.

1. Graficul zonei

O diagramă cu zone (diagramă cu zone) este un hibrid dintre o diagramă normalizată și o diagramă liniară. Vă permite să monitorizați simultan modificarea fiecărei cantități și modificarea sumei lor în mai multe puncte.

Exemplul 6. Să luăm tabelul de vânzări de ziare și să construim o diagramă a zonei pentru acesta. O diagramă cu zone diferă de o diagramă cu linii în același mod în care o diagramă normalizată diferă de o diagramă cu coloane. Când se construiește o diagramă normalizată, fiecare coloană ulterioară este reprezentată nu de pe axa orizontală, ci din coloana anterioară. Același lucru se întâmplă atunci când se construiește o diagramă de zone. Dar în loc să construiți bare (cum a fost cazul în diagrama normalizată), înălțimea lor este notă, iar apoi aceste semne sunt conectate prin linii (cum era cazul în diagrama cu linii). Iată cum va arăta diagrama cu zone rezultată „Comerț cu ziare” (Fig. 7.39):

Orez. 7.39 – Diagrama zonei.

Coloanele individuale de aici se îmbină pentru a forma zone continue. Fiecare zonă corespunde unei singure valori, pentru a indica ce umbrire (colorare) personală este utilizată.

Să construim o diagramă de distribuție în Excel. De asemenea, vom arunca o privire mai atentă asupra funcțiilor diagramelor circulare și asupra creării acestora.

Cum se construiește o diagramă de distribuție în Excel

Graficul de distribuție normală este în formă de clopot și este simetric față de medie. O astfel de imagine grafică poate fi obținută doar cu un număr mare de măsurători. În Excel, se obișnuiește să se construiască o histogramă pentru un număr finit de măsurători.

În exterior, un grafic cu bare este similar cu un grafic de distribuție normală. Să construim o diagramă cu bare a distribuției precipitațiilor în Excel și să luăm în considerare 2 moduri de a o construi.

Următoarele date sunt disponibile despre cantitatea de precipitații:

Selectați „Histogramă”:

Setăm intervalul de intrare (o coloană cu valori numerice). Lăsați câmpul „Intervale de buzunar” gol: Excel îl va genera automat. Puneți o bifă lângă intrarea „Ieșire grafică”:

După ce facem clic pe OK, obținem următorul grafic cu un tabel:

Nu există foarte multe valori în intervale, așa că barele de histogramă s-au dovedit a fi scăzute.



Acum trebuie să vă asigurați că frecvențele relative sunt afișate pe axa verticală.

Să găsim suma tuturor frecvențelor absolute (folosind funcția SUM). Să creăm o coloană suplimentară „Frecvența relativă”. În prima celulă, introduceți formula:

Metoda a doua. Să revenim la tabelul cu datele originale. Să calculăm intervalele de buzunar. Mai întâi, să găsim valoarea maximă în intervalul de temperatură și cea minimă.

Pentru a găsi intervalul de buzunare, trebuie să împărțiți diferența dintre valorile maxime și minime ale matricei la numărul de intervale. Obținem „lățimea buzunarului”.

Să reprezentăm intervalele de buzunar ca o coloană de valori. Mai întâi, adăugăm lățimea buzunarului la valoarea minimă a matricei de date. În celula următoare - la suma primită. Și tot așa până ajungem la valoarea maximă.

Pentru a determina frecvența, faceți o coloană lângă intervalele de buzunar. Introduceți funcția matrice:

Să calculăm frecvențele relative (ca în metoda anterioară).

Să construim o diagramă cu bare a distribuției precipitațiilor în Excel folosind instrumentul standard „Grafice”.

Frecvența de distribuție a punctului de referință:

Diagrame circulare pentru a ilustra distribuția

O diagramă circulară poate fi utilizată pentru a ilustra datele care se află într-o coloană sau pe un rând. Un segment de cerc este ponderea fiecărui element de matrice în suma tuturor elementelor.

Orice diagramă circulară poate arăta distribuția dacă

• există o singură serie de date;
• toate valorile sunt pozitive;
• aproape toate valorile sunt peste zero;
• nu mai mult de șapte categorii;
• fiecărei categorii îi corespunde un segment al cercului.

Pe baza datelor disponibile despre precipitații, vom construi o diagramă circulară.

Ponderea „fiecare lună” în precipitațiile totale pentru anul:

O diagramă circulară a distribuției precipitațiilor pe sezon arată mai bine dacă există mai puține date. Să găsim cantitatea medie de precipitații în fiecare anotimp folosind funcția MEDIE. Pe baza datelor obținute vom construi o diagramă:

Am obținut cantitatea de precipitații în termeni procentuali pe sezon.