Črtni grafikon (graf). Diagram porazdelitve padavin v Excelu Diagram sončnih dni po mesecih

Nemogoče je hitro in učinkovito obdelati velike količine istovrstnih informacij, predstavljenih v besedilni obliki. Veliko bolj priročno je obdelati takšne informacije s pomočjo tabel.

Toda zaznavanje obsežnih miz se izkaže za težko tudi za ljudi.

Recimo, da se pripravljate na šolsko geografsko posvetovanje, na katerem morate narisati podnebni portret meseca junija. Ves mesec ste zbirali podatke o temperaturi zraka, pritisku, vlažnosti, oblačnosti, smeri in hitrosti vetra.

Ustrezne podatke ste vnesli v predhodno pripravljeno tabelo in dobili (del tabele) tole:

Seveda lahko to tabelo narišete na velik list Whatmana in ta impresiven rezultat pokažete svojim sošolcem. Toda ali bodo te podatke znali zaznati, predelati in si ustvariti predstavo o vremenu v maju? Najverjetneje ne.

Zbrali ste ogromno informacij, so točne, popolne in zanesljive, vendar v obliki tabele za poslušalce ne bodo zanimive, saj niso prav nič pregledne.

Vizualni prikaz procesov spreminjanja količin

Graf prikazuje dve pravokotni koordinatni osi druga na drugo. Te osi so lestvice, na katerih so prikazane vrednosti.

Pozor!

Ena količina je odvisna od druge – neodvisna. Vrednosti neodvisne količine so običajno narisane na vodoravni osi (X-os ali abscisna os), odvisna količina pa na navpični osi (Y-os ali ordinatna os). Ko se spremeni neodvisna količina, se spremeni odvisna količina.

Na primer, temperatura zraka (odvisna spremenljivka) se lahko spreminja s časom (neodvisna spremenljivka).

Tako graf prikazuje, kaj se zgodi z Y, ko se spremeni X. Graf prikazuje vrednosti kot krivulje, točke ali oboje.

Graf omogoča sledenje dinamiki sprememb podatkov. Na primer, z uporabo podatkov v \(2\) grafu lahko sestavite graf temperaturnih sprememb v zadevnem mesecu.

Z urnikom lahko takoj nastavite najtoplejši dan v mesecu, najhladnejši dan v mesecu in hitro izračunate število dni, ko je temperatura zraka presegla dvajset stopinj ali je bila okrog \(+15 °C\).

Navedete lahko tudi obdobja, ko je bila temperatura zraka precej stabilna ali, nasprotno, občutno niha.

Podobne informacije ponujajo grafi sprememb zračne vlage in atmosferskega tlaka, zgrajeni na podlagi \(3\) in \(4\) stolpcev tabele.

Vizualna predstavitev razmerja med količinami

Vizualni prikaz razmerja med določenimi količinami ponujajo diagrami. Če primerjane vrednosti seštejejo \(100\)%, uporabite tortni grafikoni.

Tabela ne prikazuje števila dni z določeno oblačnostjo, prikazuje pa, kolikšen odstotek skupnega števila dni predstavljajo dnevi z določeno oblačnostjo.

Dnevi z določeno oblačnostjo imajo svoj sektor kroga. Površina tega sektorja je povezana s površino celotnega kroga na enak način, kot se število dni z določeno oblačnostjo nanaša na celotno število dni v juniju. Torej, če na tortnem grafikonu sploh ne prikažete nobenih številčnih podatkov, bo še vedno dal nekaj približne predstave o razmerju med obravnavanimi vrednostmi, v našem primeru dnevi z različno oblačnostjo.

Veliko število sektorjev otežuje zaznavanje informacij v tortnem grafikonu. Zato se tortni grafikon na splošno ne uporablja za več kot pet ali šest vrednosti podatkov. V našem primeru je to težavo mogoče premagati z zmanjšanjem števila stopenj oblačnosti: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\ )%.

En pogled na grafikon je dovolj, da sklepamo, da so bili junija pretežno jasni dnevi, oblačnih pa zelo malo. Da bi zagotovili večjo jasnost, smo bili prisiljeni žrtvovati natančnost. V mnogih primerih je mogoče zagotoviti tako jasnost kot točnost informacij palični grafikoni.

Stolpčni grafikoni so sestavljeni iz vzporednih pravokotnikov (palic) enake širine. Vsaka vrstica prikazuje eno vrsto kvalitativnih podatkov (na primer eno vrsto oblaka) in je vezana na neko referenčno točko na vodoravni osi - os kategorije.

V našem primeru so referenčne točke na osi kategorij fiksne vrednosti oblaka.

Višina stolpcev je sorazmerna z vrednostmi primerjanih količin (na primer število dni določene oblačnosti).

Ustrezne vrednosti so narisane na navpični osi vrednosti.

Niti vrednostna os niti stolpci ne smejo imeti prelomov: grafikon se uporablja za bolj vizualno primerjavo, prisotnost prelomov pa izniči sam namen predstavitve rezultatov v obliki grafikona.

Radarska karta posebna, ima svojo os za vsako točko v nizu podatkov. Osi izvirajo iz središča grafikona.

Črtni grafikon se uporablja za sledenje spremembam več količin, ko se premikate od ene točke do druge.

Primer 4. Sestavite črtni grafikon, ki prikazuje spremembo števila prodanih časopisov med tednom (glejte prejšnji primer). Konstrukcija linearnega diagrama je podobna konstrukciji stolpičnega diagrama, le da namesto stolpcev preprosto označimo njihovo višino (pike, črtice, križci) in nastale oznake povežemo z ravnimi črtami (diagram je linearen). Namesto različnega senčenja (senčenja) stolpcev se uporabljajo različne oznake (rombi, trikotniki, križci itd.), Različne debeline in vrste črt (polne, pikčaste itd.), Različne barve (slika 7.37).

riž. 7.37 – Črtni grafikon.

1. Normaliziran palični grafikon

Normaliziran palični grafikon vam omogoča vizualno primerjavo vsot več količin na več točkah in hkrati prikaz prispevka posamezne količine k skupni vsoti.

Primer 5. Diagrami »Prodaja časopisov«, ki smo jih sestavili (tako stolpčni kot črtni), so zanimivi predvsem za prodajalce časopisov in prikazujejo uspešnost njihovega dela. Toda poleg prodajalcev se za prodajo časopisov zanimajo tudi drugi. Na primer, časopisni založnik mora vedeti ne samo, koliko izvodov časopisa je prodal vsak prodajalec, ampak tudi, koliko izvodov časopisa je prodal skupaj. Ob tem ostaja zanimanje za posamezne količine, ki sestavljajo skupno. Vzemimo tabelo prodaje časopisov in zanjo sestavimo lestvico stopenj.

Postopek izdelave normaliziranega grafikona je zelo podoben postopku izdelave paličnega grafikona. Razlika je v tem, da stolpci v stopenjskem grafikonu niso postavljeni drug poleg drugega, ampak drug na drugega. Pravila za izračun navpične in vodoravne velikosti grafikona se ustrezno spremenijo. Navpična velikost ne bo določena z največjo vrednostjo, temveč z največjo vsoto vrednosti. Toda število stolpcev bo vedno enako številu podpornih točk: na vsaki podporni točki bo vedno natanko en večnivojski stolpec (slika 7.38).

riž. 7.38 – Normaliziran diagram.

1. Površinski grafikon

Površinski grafikon (površinski grafikon) je hibrid normaliziranega grafikona in linearnega grafikona. Omogoča hkratno spremljanje spremembe vsake od več količin in spremembe njihove vsote na več točkah.

Primer 6. Vzemimo tabelo s prodajo časopisov in zanjo sestavimo površinski diagram. Območni grafikon se razlikuje od črtnega grafikona na enak način, kot se normalizirani grafikon razlikuje od stolpčnega grafikona. Pri izdelavi normaliziranega grafikona se vsak naslednji stolpec ne nariše z vodoravne osi, temveč iz prejšnjega stolpca. Enako se zgodi pri izdelavi površinskega diagrama. Toda namesto konstruiranja palic (kot je bilo v primeru normaliziranega grafikona), se zabeleži njihova višina, nato pa se te oznake povežejo s črtami (kot je bilo v primeru črtnega grafikona). Tako bo izgledal nastali območni grafikon »Trgovina s časopisi« (slika 7.39):

riž. 7.39 – Površinski diagram.

Posamezni stolpci se tukaj združijo in tvorijo neprekinjena območja. Vsako območje ustreza eni sami vrednosti, ki označuje, katero osebno senčenje (barvanje) je uporabljeno.

Zgradimo distribucijski grafikon v Excelu. Podrobneje si bomo ogledali tudi funkcije tortnih grafikonov in njihovo ustvarjanje.

Kako zgraditi distribucijski grafikon v Excelu

Graf normalne porazdelitve je zvonast in simetričen glede na srednjo vrednost. Tako grafično podobo lahko dobimo le z ogromnim številom meritev. V Excelu je običajno zgraditi histogram za končno število meritev.

Navzven je stolpčni graf podoben običajnemu porazdelitvenemu grafu. Zgradimo palični grafikon porazdelitve padavin v Excelu in razmislimo o dveh načinih za njegovo izdelavo.

O količini padavin so na voljo naslednji podatki:

Izberite "Histogram":

Nastavimo interval vnosa (stolpec s številskimi vrednostmi). Pustite polje »Pocket intervals« prazno: Excel ga bo ustvaril samodejno. Postavite kljukico poleg vnosa »Graph output«:

Po kliku V redu dobimo naslednji graf s tabelo:

V intervalih ni veliko vrednosti, zato so se vrstice histograma izkazale za nizke.



Zdaj se morate prepričati, da so relativne frekvence prikazane na navpični osi.

Poiščimo vsoto vseh absolutnih frekvenc (s funkcijo SUM). Ustvarimo dodaten stolpec "Relativna frekvenca". V prvo celico vnesite formulo:

Druga metoda. Vrnimo se k tabeli z izvirnimi podatki. Izračunajmo intervale žepov. Najprej poiščemo največjo vrednost v temperaturnem območju in najmanjšo.

Če želite najti interval žepov, morate razliko med največjo in najmanjšo vrednostjo matrike deliti s številom intervalov. Dobimo "širino žepa".

Predstavimo intervale žepov kot stolpec vrednosti. Najprej minimalni vrednosti podatkovnega polja dodamo širino žepa. V naslednji celici - na prejeti znesek. In tako naprej, dokler ne dosežemo največje vrednosti.

Za določitev frekvence naredite stolpec poleg intervalov žepov. Vnesite matrično funkcijo:

Izračunajmo relativne frekvence (kot v prejšnji metodi).

Zgradimo palični grafikon porazdelitve padavin v Excelu s standardnim orodjem "Grafikoni".

Nastavljena frekvenca porazdelitve:

Tortni grafikoni za ponazoritev porazdelitve

Tortni grafikon lahko uporabite za ponazoritev podatkov, ki so v enem stolpcu ali eni vrstici. Krožni segment je delež vsakega elementa polja v vsoti vseh elementov.

Vsak tortni grafikon lahko prikaže porazdelitev, če

• obstaja samo ena serija podatkov;
• vse vrednosti so pozitivne;
• skoraj vse vrednosti so nad ničlo;
• ne več kot sedem kategorij;
• vsaka kategorija ustreza segmentu kroga.

Na podlagi razpoložljivih podatkov o padavinah bomo izdelali tortni diagram.

Delež »vsakega meseca« v skupni količini padavin za leto:

Tortni grafikon porazdelitve padavin po sezonah je videti bolje, če je na voljo manj podatkov. Poiščimo povprečno količino padavin v posamezni sezoni s pomočjo funkcije AVERAGE. Na podlagi pridobljenih podatkov bomo sestavili diagram:

Dobili smo količino padavin v odstotkih po sezonah.