लाइन चार्ट (ग्राफ़)। एक्सेल में वर्षा वितरण आरेख, महीने के अनुसार धूप वाले दिनों का आरेख

पाठ्य रूप में प्रस्तुत एक ही प्रकार की जानकारी की बड़ी मात्रा को जल्दी और कुशलता से संसाधित करना असंभव है। तालिकाओं का उपयोग करके ऐसी जानकारी को संसाधित करना अधिक सुविधाजनक है।

लेकिन इंसानों के लिए भारी-भरकम टेबलों को समझना भी मुश्किल हो जाता है।

मान लीजिए कि आप एक स्कूल भूगोल सम्मेलन की तैयारी कर रहे हैं जिसमें आपको जून महीने का जलवायु चित्र बनाने का काम सौंपा गया है। पूरे महीने में, आपने हवा के तापमान, दबाव, आर्द्रता, बादल, हवा की दिशा और गति के बारे में जानकारी एकत्र की।

आपने प्रासंगिक जानकारी पहले से तैयार की गई तालिका में दर्ज की, और आपको यह मिला (तालिका का हिस्सा):

बेशक, आप इस तालिका को व्हाटमैन पेपर की एक बड़ी शीट पर बना सकते हैं और अपने सहपाठियों को यह प्रभावशाली परिणाम दिखा सकते हैं। लेकिन क्या वे इस जानकारी को समझ पाएंगे, इसे संसाधित कर पाएंगे और मई में मौसम के बारे में कोई अंदाज़ा लगा पाएंगे? सबसे अधिक संभावना नहीं.

आपने बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र की है, यह सटीक, पूर्ण और विश्वसनीय है, लेकिन सारणीबद्ध रूप में यह श्रोताओं के लिए दिलचस्प नहीं होगी, क्योंकि यह बिल्कुल भी दृश्य नहीं है।

बदलती मात्राओं की प्रक्रियाओं का दृश्य प्रतिनिधित्व

ग्राफ़ दो निर्देशांक अक्षों को एक दूसरे से समकोण पर दिखाता है। ये अक्ष वे पैमाने हैं जिन पर दर्शाए गए मान अंकित किए जाते हैं।

ध्यान देना!

एक मात्रा दूसरी पर निर्भर-स्वतंत्र है। स्वतंत्र मात्रा के मान आमतौर पर क्षैतिज अक्ष (X-अक्ष, या भुज अक्ष) पर और आश्रित मात्रा - ऊर्ध्वाधर अक्ष (Y-अक्ष, या कोटि अक्ष) पर अंकित किए जाते हैं। जब स्वतंत्र मात्रा बदलती है तो आश्रित मात्रा भी बदल जाती है।

उदाहरण के लिए, हवा का तापमान (आश्रित चर) समय के साथ बदल सकता है (स्वतंत्र चर)।

इस प्रकार, एक ग्राफ़ दिखाता है कि X के बदलने पर Y का क्या होता है। एक ग्राफ़ मानों को वक्र, बिंदु या दोनों के रूप में दिखाता है।

ग्राफ़ आपको डेटा परिवर्तनों की गतिशीलता को ट्रैक करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, \(2\)वें ग्राफ़ में मौजूद डेटा का उपयोग करके, आप संबंधित महीने के दौरान तापमान परिवर्तन का एक ग्राफ़ बना सकते हैं।

शेड्यूल का उपयोग करके, आप तुरंत महीने का सबसे गर्म दिन, महीने का सबसे ठंडा दिन निर्धारित कर सकते हैं, तुरंत उन दिनों की संख्या की गणना कर सकते हैं जब हवा का तापमान बीस डिग्री से अधिक या \(+15 डिग्री सेल्सियस\) के आसपास था।

आप उन अवधियों को भी इंगित कर सकते हैं जब हवा का तापमान काफी स्थिर था या, इसके विपरीत, महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव आया था।

इसी तरह की जानकारी तालिका के \(3\)वें और \(4\)वें कॉलम के आधार पर निर्मित वायु आर्द्रता और वायुमंडलीय दबाव में परिवर्तन के ग्राफ़ द्वारा प्रदान की जाती है।

मात्राओं के बीच संबंध का एक दृश्य प्रतिनिधित्व

कुछ मात्राओं के बीच संबंध का एक दृश्य प्रतिनिधित्व आरेखों द्वारा प्रदान किया जाता है। यदि तुलना किए गए मानों का योग \(100\)% हो जाता है, तो उपयोग करें पाइ चार्ट.

चार्ट किसी विशेष बादल वाले दिनों की संख्या नहीं दर्शाता है, लेकिन यह दर्शाता है कि कुल दिनों का कितना प्रतिशत एक विशेष बादल वाले दिन हैं।

निश्चित बादल वाले दिनों में वृत्त का अपना क्षेत्र होता है। इस क्षेत्र का क्षेत्रफल पूरे वृत्त के क्षेत्रफल से उसी प्रकार संबंधित है जैसे एक निश्चित बादल वाले दिनों की संख्या जून में पूरे दिनों की संख्या से संबंधित होती है। इसलिए, यदि आप पाई चार्ट पर कोई भी संख्यात्मक डेटा नहीं दिखाते हैं, तब भी यह हमारे मामले में, अलग-अलग बादल वाले दिनों में, विचाराधीन मूल्यों के बीच संबंध का कुछ अनुमानित विचार देगा।

बड़ी संख्या में क्षेत्रों के कारण पाई चार्ट में जानकारी प्राप्त करना कठिन हो जाता है। इसलिए, पाई चार्ट का उपयोग आम तौर पर पांच या छह से अधिक डेटा मानों के लिए नहीं किया जाता है। हमारे उदाहरण में, बादल छाने की संख्या को कम करके इस कठिनाई को दूर किया जा सकता है: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\) )%.

चार्ट पर एक नज़र यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त है कि जून में मुख्यतः साफ़ दिन थे, और बहुत कम बादल वाले दिन थे। अधिक स्पष्टता प्रदान करने के लिए, हमें सटीकता का त्याग करने के लिए मजबूर होना पड़ा। कई मामलों में, जानकारी की स्पष्टता और सटीकता दोनों सुनिश्चित करना संभव है बार चार्ट.

कॉलम चार्ट में समान चौड़ाई के समानांतर आयत (बार) होते हैं। प्रत्येक बार एक प्रकार का गुणात्मक डेटा दिखाता है (उदाहरण के लिए, एक क्लाउड प्रकार) और क्षैतिज अक्ष - श्रेणी अक्ष पर कुछ संदर्भ बिंदु से बंधा होता है।

हमारे मामले में, श्रेणी अक्ष पर संदर्भ बिंदु निश्चित क्लाउड मान हैं।

स्तंभों की ऊंचाई तुलना की जा रही मात्राओं के मूल्यों के समानुपाती होती है (उदाहरण के लिए, किसी विशेष बादल के दिनों की संख्या)।

संबंधित मान ऊर्ध्वाधर मान अक्ष पर आलेखित किए जाते हैं।

न तो मूल्य अक्ष और न ही बार में ब्रेक होना चाहिए: चार्ट का उपयोग अधिक दृश्य तुलना के लिए किया जाता है, और ब्रेक की उपस्थिति चार्ट के रूप में परिणाम प्रस्तुत करने के मूल उद्देश्य को विफल कर देती है।

रडार चार्टविशेष, डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के लिए इसकी अपनी धुरी है। अक्षों की उत्पत्ति चार्ट के केंद्र से होती है।

जब आप एक बिंदु से दूसरे बिंदु पर जाते हैं तो कई मात्राओं में होने वाले परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए एक लाइन चार्ट का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण 4. सप्ताह के दौरान बेचे गए समाचार पत्रों की संख्या में परिवर्तन को दर्शाने वाला एक लाइन चार्ट बनाएं (पिछला उदाहरण देखें)। एक रेखीय आरेख का निर्माण एक स्तंभ आरेख के निर्माण के समान है, लेकिन स्तंभों के बजाय, उनकी ऊंचाई को केवल चिह्नित किया जाता है (डॉट्स, डैश, क्रॉस) और परिणामी निशान सीधी रेखाओं से जुड़े होते हैं (आरेख रैखिक है)। स्तंभों की अलग-अलग छायांकन (छायांकन) के बजाय, विभिन्न चिह्नों (हीरे, त्रिकोण, क्रॉस, आदि), विभिन्न मोटाई और रेखाओं के प्रकार (ठोस, बिंदीदार, आदि), विभिन्न रंगों का उपयोग किया जाता है (चित्र 7.37)।

चावल। 7.37 - लाइन चार्ट।

1. सामान्यीकृत बार चार्ट

एक सामान्यीकृत बार चार्ट आपको कई बिंदुओं पर कई मात्राओं के योग की तुलना करने की अनुमति देता है, और साथ ही कुल में प्रत्येक मात्रा का योगदान दिखाता है।

उदाहरण 5. हमारे द्वारा संकलित "समाचार पत्र बिक्री" आरेख (स्तंभ और रेखा दोनों) मुख्य रूप से समाचार पत्र विक्रेताओं के लिए रुचिकर हैं और उनके काम की सफलता को दर्शाते हैं। लेकिन विक्रेताओं के अलावा अन्य लोग भी समाचार पत्र बेचने में रुचि रखते हैं। उदाहरण के लिए, एक अखबार प्रकाशक को न केवल यह जानना होगा कि प्रत्येक विक्रेता ने अखबार की कितनी प्रतियां बेचीं, बल्कि यह भी जानना होगा कि उन्होंने एक साथ कितनी प्रतियां बेचीं। साथ ही, रुचि उन व्यक्तिगत मात्राओं में बनी रहती है जो कुल का निर्माण करती हैं। आइए अखबार की बिक्री तालिका लें और इसके लिए एक टियर चार्ट बनाएं।

सामान्यीकृत चार्ट बनाने की प्रक्रिया बार चार्ट बनाने की प्रक्रिया के समान ही है। अंतर यह है कि टियर चार्ट में बार्स को एक-दूसरे के बगल में नहीं रखा जाता है, बल्कि एक के ऊपर एक रखा जाता है। चार्ट के ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज आकार की गणना के नियम तदनुसार बदलते हैं। ऊर्ध्वाधर आकार सबसे बड़े मान से नहीं, बल्कि मानों के सबसे बड़े योग से निर्धारित किया जाएगा। लेकिन स्तंभों की संख्या हमेशा समर्थन बिंदुओं की संख्या के बराबर होगी: प्रत्येक समर्थन बिंदु पर हमेशा एक बहु-स्तरीय स्तंभ होगा (चित्र 7.38)।

चावल। 7.38 - सामान्यीकृत आरेख।

1. क्षेत्र चार्ट

एक क्षेत्र चार्ट (क्षेत्र चार्ट) एक सामान्यीकृत चार्ट और एक रैखिक चार्ट का एक मिश्रण है। आपको कई मात्राओं में से प्रत्येक में परिवर्तन और कई बिंदुओं पर उनके योग में परिवर्तन की एक साथ निगरानी करने की अनुमति देता है।

उदाहरण 6. आइए समाचार पत्र बिक्री तालिका लें और इसके लिए एक क्षेत्र आरेख बनाएं। एक क्षेत्र चार्ट एक लाइन चार्ट से उसी तरह भिन्न होता है जैसे एक सामान्यीकृत चार्ट एक कॉलम चार्ट से भिन्न होता है। सामान्यीकृत चार्ट का निर्माण करते समय, प्रत्येक बाद के कॉलम को क्षैतिज अक्ष से नहीं, बल्कि पिछले कॉलम से प्लॉट किया जाता है। क्षेत्रफल आरेख बनाते समय भी यही बात होती है। लेकिन बार बनाने के बजाय (जैसा कि सामान्यीकृत चार्ट में मामला था), उनकी ऊंचाई नोट की जाती है, और फिर ये निशान लाइनों से जुड़े होते हैं (जैसा कि लाइन चार्ट में मामला था)। परिणामी क्षेत्र चार्ट "समाचार पत्र व्यापार" इस ​​प्रकार दिखेगा (चित्र 7.39):

चावल। 7.39 – क्षेत्रफल आरेख.

यहां अलग-अलग स्तंभ विलीन होकर सतत क्षेत्र बनाते हैं। प्रत्येक क्षेत्र एक एकल मान से मेल खाता है, यह इंगित करने के लिए कि किस व्यक्तिगत छायांकन (रंग) का उपयोग किया जाता है।

आइए एक्सेल में एक वितरण चार्ट बनाएं। हम पाई चार्ट के कार्यों और उनके निर्माण पर भी बारीकी से नज़र डालेंगे।

एक्सेल में डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट कैसे बनाएं

सामान्य वितरण ग्राफ़ घंटी के आकार का और माध्य के बारे में सममित है। ऐसी चित्रमय छवि केवल बड़ी संख्या में माप के साथ ही प्राप्त की जा सकती है। एक्सेल में, माप की एक सीमित संख्या के लिए हिस्टोग्राम बनाने की प्रथा है।

बाह्य रूप से, एक बार ग्राफ सामान्य वितरण ग्राफ के समान होता है। आइए एक्सेल में वर्षण वितरण का एक बार चार्ट बनाएं और इसे बनाने के 2 तरीकों पर विचार करें।

वर्षा की मात्रा पर निम्नलिखित आंकड़े उपलब्ध हैं:

"हिस्टोग्राम" चुनें:

हम इनपुट अंतराल (संख्यात्मक मानों वाला एक कॉलम) सेट करते हैं। "पॉकेट अंतराल" फ़ील्ड को खाली छोड़ दें: एक्सेल इसे स्वचालित रूप से उत्पन्न करेगा। "ग्राफ़ आउटपुट" प्रविष्टि के आगे एक चेक मार्क लगाएं:

ओके पर क्लिक करने के बाद, हमें एक तालिका के साथ निम्नलिखित ग्राफ मिलता है:

अंतरालों में बहुत अधिक मान नहीं हैं, इसलिए हिस्टोग्राम बार कम निकले।

अब आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि सापेक्ष आवृत्तियाँ ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्रदर्शित हों।

आइए सभी निरपेक्ष आवृत्तियों का योग ज्ञात करें (SUM फ़ंक्शन का उपयोग करके)। आइए एक अतिरिक्त कॉलम "सापेक्ष आवृत्ति" बनाएं। पहले सेल में, सूत्र दर्ज करें:

विधि दो. आइए मूल डेटा के साथ तालिका पर वापस आएं। आइए पॉकेट अंतराल की गणना करें। सबसे पहले, आइए तापमान सीमा में अधिकतम और न्यूनतम मान ज्ञात करें।

पॉकेट का अंतराल ज्ञात करने के लिए, आपको सरणी के अधिकतम और न्यूनतम मानों के बीच के अंतर को अंतरालों की संख्या से विभाजित करना होगा। हमें "पॉकेट चौड़ाई" मिलती है।

आइए मानों के एक स्तंभ के रूप में पॉकेट अंतराल का प्रतिनिधित्व करें। सबसे पहले, हम पॉकेट चौड़ाई को डेटा सरणी के न्यूनतम मान में जोड़ते हैं। अगली सेल में - प्राप्त राशि के लिए। और इसी तरह जब तक हम अधिकतम मूल्य तक नहीं पहुंच जाते।

आवृत्ति निर्धारित करने के लिए, पॉकेट अंतराल के आगे एक कॉलम बनाएं। सरणी फ़ंक्शन दर्ज करें:

आइए सापेक्ष आवृत्तियों की गणना करें (पिछली विधि की तरह)।

आइए मानक "चार्ट" टूल का उपयोग करके एक्सेल में वर्षा वितरण का एक बार चार्ट बनाएं।

सेटपॉइंट वितरण आवृत्ति:

वितरण को दर्शाने के लिए पाई चार्ट

पाई चार्ट का उपयोग एक कॉलम या एक पंक्ति में मौजूद डेटा को दर्शाने के लिए किया जा सकता है। एक वृत्त खंड सभी तत्वों के योग में प्रत्येक सरणी तत्व का हिस्सा है।

कोई भी पाई चार्ट वितरण दिखा सकता है यदि

• केवल एक डेटा श्रृंखला है;
• सभी मान सकारात्मक हैं;
• लगभग सभी मान शून्य से ऊपर हैं;
• सात से अधिक श्रेणियां नहीं;
• प्रत्येक श्रेणी वृत्त के एक खंड से मेल खाती है।

वर्षा पर उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर, हम एक पाई चार्ट बनाएंगे।

वर्ष के लिए कुल वर्षा में "प्रत्येक माह" का हिस्सा:

यदि डेटा कम हो तो मौसम के अनुसार वर्षा वितरण का पाई चार्ट बेहतर दिखता है। आइए औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके प्रत्येक मौसम में वर्षा की औसत मात्रा ज्ञात करें। प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, हम एक आरेख बनाएंगे:

हमने मौसम के अनुसार प्रतिशत के रूप में वर्षा की मात्रा प्राप्त की।