सामग्री विश्लेषण: सार, कार्य, प्रक्रियाएं। सामग्री विश्लेषण - विधि का विवरण सामग्री विश्लेषण कैसे करें

सामग्री विश्लेषण

मनोविज्ञान में, ग्रंथों और सूचना के अन्य माध्यमों की विशिष्ट विशेषताओं की पहचान और मूल्यांकन करने की एक विधि, जिसमें अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार, सामग्री की कुछ अर्थ इकाइयों और सूचना के रूपों की पहचान की जाती है: द्रव्यमान में पात्रों की मनोवैज्ञानिक विशेषताएं संचार संदेश, मानवीय संपर्क के प्रकार, संदेश शैलियाँ इत्यादि। फिर आवृत्ति का एक व्यवस्थित माप किया जाता है और पाठ या अन्य मीडिया के एक निश्चित सेट में इन इकाइयों के संदर्भ की मात्रा को मापा जाता है। सामग्री विश्लेषण हमें संचारक, दर्शकों, संदेश और उनके संबंधों की व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक विशेषताओं की पहचान करने की अनुमति देता है। प्राथमिक सामग्री विश्लेषण के विपरीत, मनोविज्ञान की एक वैज्ञानिक पद्धति के रूप में सामग्री विश्लेषण का उपयोग ऐसी जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो कुछ गुणवत्ता मानदंडों को पूरा करती है - जैसे निष्पक्षता, विश्वसनीयता और वैधता। इसके डेटा में सांख्यिकीय बहुआयामी विश्लेषण विधियों का अनुप्रयोग सामग्री विश्लेषण की गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकता है। कारक विश्लेषण विशेष रूप से व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो पाठ की सामग्री को निर्धारित करने वाले छिपे हुए कारकों की पहचान करने में मदद करता है।

एक व्यावहारिक मनोवैज्ञानिक का शब्दकोश। - एम.: एएसटी, हार्वेस्ट. एस यू गोलोविन। 1998.

सामग्री विश्लेषण

1. विश्लेषण की शब्दार्थ इकाइयों की पहचान करना, जो इस प्रकार काम कर सकती हैं: ए) अवधारणाओं, व्यक्तिगत शब्दों में व्यक्त; बी) संपूर्ण अर्थ पैराग्राफ, पाठ के कुछ हिस्सों, लेखों, रेडियो प्रसारण, आदि में व्यक्त विषय; ग) लोगों के नाम और उपनाम; घ) घटनाएँ, डेटाऔर इसी तरह।; डी) क्षमता से अपील करता है अभिभाषक को. K.-a की इकाइयाँ। किसी विशेष अध्ययन की सामग्री, लक्ष्य, उद्देश्य और परिकल्पना के आधार पर भेद किया जाता है।

2. खाते की इकाइयों की पहचान, जो विश्लेषण की इकाइयों से मेल खा भी सकती हैं और नहीं भी। पहले मामले में, प्रक्रिया चयनित सिमेंटिक इकाई के उल्लेख की आवृत्ति की गणना करने के लिए नीचे आती है, दूसरे में - शोधकर्ता, विश्लेषण की गई सामग्री और सामान्य ज्ञान के आधार पर, स्वयं गिनती की इकाइयों को सामने रखता है, जो हो सकती है: ए) पाठ की भौतिक लंबाई; बी) शब्दार्थ इकाइयों से भरा पाठ का क्षेत्र; ग) पंक्तियों की संख्या (पैराग्राफ, अक्षर, पाठ के कॉलम); घ) रेडियो या टीवी पर प्रसारण की अवधि; ई) ऑडियो और वीडियो रिकॉर्डिंग के लिए फिल्म की लंबाई, एफ) एक निश्चित सामग्री, कथानक आदि के साथ चित्रों की संख्या।

3. गिनती प्रक्रिया आम तौर पर चयनित समूहों में वर्गीकरण के मानक तरीकों के समान होती है। विशेष तालिकाओं का संकलन, कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग, विशेष सूत्र (उदाहरण के लिए, "पाठ की कुल मात्रा में अर्थ श्रेणियों के अनुपात का अनुमान लगाने के लिए एक सूत्र"), समझने योग्य सांख्यिकीय गणना और आकर्षणमूलपाठ।

विधि के.-ए. मनोविज्ञान, समाजशास्त्र और अन्य विज्ञानों में एक सहायक उपकरण के रूप में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जब प्रश्नावली, अवलोकन सामग्री, मनोवैज्ञानिक परीक्षण के परिणामों (विशेष रूप से, प्रोजेक्टिव तकनीकों में) में खुले प्रश्नों के उत्तरों का विश्लेषण किया जाता है, परिणामों का विश्लेषण करने के लिए फोकस समूह विधि. अनुसंधान में भी इसी प्रकार के तरीकों का उपयोग किया जाता है जन संपर्क, मार्केटिंग और कई अन्य अध्ययनों में। के.-ए. एम.बी. अधिकांश दस्तावेजी स्रोतों का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन यह अपेक्षाकृत बड़ी मात्रा में एकल-ऑर्डर डेटा के साथ सबसे अच्छा काम करता है। (ए. बी. मेश्चेरीकोव।)

बड़ा मनोवैज्ञानिक शब्दकोश. - एम.: प्राइम-एवरोज़्नक. ईडी। बी.जी. मेशचेरीकोवा, अकादमी। वी.पी. ज़िनचेंको. 2003 .

देखें अन्य शब्दकोशों में "सामग्री विश्लेषण" क्या है:

सामग्री विश्लेषण- (अंग्रेजी से: सामग्री सामग्री, सामग्री) या सामग्री विश्लेषण सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में एक मानक अनुसंधान पद्धति है, जिसके विश्लेषण का विषय पाठ सरणियों की सामग्री और संचार पत्राचार के उत्पाद हैं। में... ...विकिपीडिया

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सामग्री विश्लेषण- सामग्री विश्लेषण, सामग्री विश्लेषण... वर्तनी शब्दकोश-संदर्भ पुस्तक

सामग्री विश्लेषण- समाजशास्त्रीय अनुसंधान की एक विधि के रूप में, यह सामाजिक संबंधों की दुनिया को समझने के लिए पाठ्य सामग्री के बड़े पैमाने पर संग्रह का अध्ययन है। सामग्री विश्लेषण की विशिष्टता प्रमुख विशिष्ट विशेषताओं, लक्षणों को खोजने में निहित है... ... आधिकारिक शब्दावली

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सामग्री विश्लेषण- [अंग्रेज़ी] सामग्री विश्लेषण रूसी भाषा के विदेशी शब्दों का शब्दकोश

सामग्री विश्लेषण- अंग्रेज़ी सामग्री विश्लेषण; जर्मन सामग्री विश्लेषण। 1. सामाजिक सेवाओं के विकास में मौजूदा रुझानों की पहचान करने के लिए दस्तावेजों की सामग्री के गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण की एक विधि। कारक. 2. सोशल मीडिया की सामग्री पर शोध करने के लिए एक औपचारिक तरीका। जानकारी... ... समाजशास्त्र का विश्वकोश

सामग्री विश्लेषण- (सामग्री विश्लेषण) संचार की सामग्री का विश्लेषण, एक वर्गीकरण का सुझाव देता है जो हमें इस सामग्री में निहित संरचना की पहचान करने की अनुमति देता है। यह शब्द आमतौर पर दस्तावेज़ विश्लेषण या दृश्य के संबंध में अधिक उपयोग किया जाता है... ... समाजशास्त्रीय शब्दकोश

सामग्री विश्लेषण- (सामग्री विश्लेषण) संचार मीडिया की सामग्री के उद्देश्यपूर्ण मात्रात्मक और व्यवस्थित अध्ययन के लिए एक तकनीक। इसमें आरेख बनाना या किसी जनसंख्या से संबंधित विशेष मात्राओं की घटनाओं या संयोग की गणना करना शामिल है... ... बड़ा व्याख्यात्मक समाजशास्त्रीय शब्दकोश

पुस्तकें

• सामग्री विश्लेषण पद्धति के सिद्धांत। सैद्धांतिक आधार का निर्माण. पाठ की ऑन्टोलॉजी, विश्लेषण और घटना विज्ञान। अनुसंधान कार्यक्रम, तर्शिस ई.वाई.ए. , यह पुस्तक सामग्री विश्लेषण की पद्धति की संरचना और बुनियादी अवधारणाओं की जांच करती है - एक पाठ की सामग्री का विश्लेषण करने की एक औपचारिक विधि, जिसका उपयोग समाजशास्त्र और कई अन्य विज्ञानों के साथ-साथ ... में भी किया जाता है। श्रेणी: भाषाविज्ञान एवं भाषाविज्ञान शृंखला: सृजन की कारें प्रकाशक: यूआरएसएस, निर्माता: यूआरएसएस, 882 UAH में खरीदें (केवल यूक्रेन)
• सामग्री विश्लेषण कार्यप्रणाली के सिद्धांत एक सैद्धांतिक आधार का निर्माण विश्लेषणात्मक ऑन्कोलॉजी और पाठ अनुसंधान कार्यक्रमों की घटना विज्ञान, तर्शिस ई., यह पुस्तक सामग्री विश्लेषण की पद्धति की संरचना और बुनियादी अवधारणाओं की जांच करती है - इसमें प्रयुक्त पाठ की सामग्री का विश्लेषण करने की एक औपचारिक विधि समाजशास्त्र और कई अन्य विज्ञान, साथ ही ... श्रेणी:

हमारे समय में, जब जानकारी मुख्य धन बन गई है, इसके विभिन्न स्रोतों का अध्ययन करने के उद्देश्य से विधियों का विशेष महत्व है। इनमें सामग्री विश्लेषण शामिल है, जो न केवल दस्तावेज़ीकरण पर, बल्कि अन्य डेटा पर भी लागू होता है।

यह क्या है?

यह पाठ और ग्राफिक जानकारी का अध्ययन करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विशेष विधि का नाम है। इसका सार यह है कि इन सभी संकेतकों को मात्रात्मक शब्दों में परिवर्तित किया जाता है, और उसके बाद ही कम या ज्यादा मानक गणितीय तरीकों और मॉडलों का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है। यह बिल्कुल स्वाभाविक है कि सामग्री विश्लेषण को दृष्टिकोण की अत्यधिक कठोरता और व्यवस्थितकरण की विशेषता है।

पूरी तरह से वैज्ञानिक रूप से बोलते हुए, विधि का सार "सामग्री इकाइयों का वर्गीकरण" है, जिसका बाद में अध्ययन किया जा सकता है। इसके अलावा, आप अक्सर "डेटा परिमाणीकरण" की अवधारणा का सामना कर सकते हैं, जिसका अर्थ एक ही है: बेहतर धारणा के उद्देश्य से जानकारी को छोटी मात्रात्मक इकाइयों में तोड़ना।

विश्लेषण की वस्तुएँ, उदाहरण के लिए, डिजिटल और प्रिंट मीडिया की उनकी विविधता में सामग्री, सार्वजनिक भाषणों की रिकॉर्डिंग, विज्ञापन सामग्री और यहां तक ​​कि स्वयंसेवक सहायकों द्वारा भरी गई प्रश्नावली भी हो सकती हैं।

वह कब प्रकट हुआ?

सामान्य तौर पर, सामग्री विश्लेषण कब सामने आया? यह संयुक्त राज्य अमेरिका में हुआ, जहां पिछली शताब्दी के 30 के दशक में इसका अपेक्षाकृत सक्रिय रूप से उपयोग किया जाने लगा। पहली बार इसे पत्रकारिता ने अपनाया और उसके बाद ही लेखकों ने। उसी समय सिद्धांत के मुख्य प्रावधान समाजशास्त्री एच. लैसवेल और बी. बेरेलसन द्वारा विकसित किए गए थे।

प्रथम ने अपने कार्य का प्रयोग प्रभावी प्रचार-प्रसार के क्षेत्र में किया। यह वह था जिसने अपने द्वारा विकसित की गई पद्धति का आधुनिकीकरण और सुधार करना जारी रखा, प्राप्त जानकारी को व्यवस्थित करने और इसे सरल ब्लॉकों में तोड़ने (उनके आत्मसात करने की सुविधा के लिए) पर विशेष ध्यान दिया।

यह बिल्कुल भी आश्चर्य की बात नहीं है कि मीडिया के व्यापक विकास ने दुनिया भर में सामग्री विश्लेषण को इतना बढ़ावा दिया है जितना पहले कभी नहीं हुआ था। और इससे द्वितीय विश्व युद्ध में मित्र राष्ट्रों को बहुत मदद मिली: उन्होंने प्रभावी प्रचार गतिविधियों के साथ-साथ खुफिया उद्देश्यों के लिए इस सिद्धांत का व्यापक रूप से उपयोग किया।

बेरेलसन के कार्य

लेकिन किसी को यह नहीं मानना ​​चाहिए कि लास्वेल का साथी इस समय खाली बैठा था। यह बी. बेरेलसन ही थे जिन्होंने अपने संयुक्त कार्य का पूर्ण व्यवस्थितकरण किया, जिसके परिणामों को उन्होंने अपनी पुस्तक "कंटेंट एनालिसिस इन कम्युनिकेशन रिसर्च" में संक्षेपित किया, जो उन्होंने 50 के दशक में लिखी थी। उन्होंने न केवल क्रियाओं के तात्कालिक एल्गोरिदम को परिभाषित किया, बल्कि इसके विभिन्न प्रकारों का भी विस्तार से वर्णन किया और विशेष मानदंड और इकाइयाँ भी निकालीं।

यह आश्चर्य की बात नहीं है कि बेरेलसन का काम अभी भी किसी भी क्षेत्र में विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किया जाता है जहां सामग्री विश्लेषण कम से कम सैद्धांतिक रूप से आवश्यक है। एक शोध पद्धति के रूप में, यह बेहद व्यापक हो गई है, जिससे कि हाल के वर्षों में इसे उन वैज्ञानिक क्षेत्रों द्वारा भी सक्रिय रूप से अपनाया गया है जहां इस तकनीक का पहले उपयोग नहीं किया गया था।

इस प्रकार, 1959 में, चार्ल्स ऑसगूड ने "प्रतीकों की कनेक्टिविटी" की विधि बनाई, जिसके अनुसार, आज तक, वैज्ञानिक भाषणों और मुद्रित प्रकाशनों में उन क्षणों की पहचान करते हैं, जो विदेशी तत्व होने के कारण सामान्य अर्थ नहीं रखते हैं।

यूरोपीय तरीके

बेशक, पश्चिमी यूरोप में, शोधकर्ताओं ने पूरी तरह से अपने अमेरिकी सहयोगियों के अनुभव पर भरोसा करना पसंद किया। हालाँकि, ऐसी स्थितियों में भी पूरी तरह से स्वतंत्र, मूल विकास (जे. क्लेसर, ए. मोल) का उद्भव संभव हो गया।

बुनियादी विधियाँ, विश्लेषण प्रक्रियाएँ

यहीं और कैसे सामग्री विश्लेषण अस्तित्व में आया। एक शोध पद्धति के रूप में, इसमें कई बुनियादी प्रक्रियाएँ शामिल हैं, जिन पर अब हम विचार करेंगे।

1. सबसे पहले, आपको विश्लेषित सामग्री की शब्दार्थ इकाइयों की पहचान करने की आवश्यकता है, जो हो सकती हैं:

क) कुछ शब्द जो कुछ वैज्ञानिक क्षेत्रों में प्रयुक्त अर्थ संबंधी अवधारणाएँ हैं।

बी) विषय, न केवल संपूर्ण पाठ या संपूर्ण भाषण के, बल्कि वक्ता के भाषण के विभिन्न अर्थ पैराग्राफ या अंशों द्वारा निहित विषय भी।

ग) इस सामग्री में दिखाई देने वाले लोगों के नाम और उपनाम विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं।

घ) उल्लिखित सभी घटनाओं एवं तथ्यों का विश्लेषण किया जाना चाहिए।

ई) यदि किसी भाषण या दस्तावेज़ में संभावित प्रतिद्वंद्वी हैं, तो आपको उन अर्थ संबंधों को समझने की आवश्यकता है जो उन पर निर्देशित हैं।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इकाइयों को सामग्री के संदर्भ में, साथ ही इस प्रकाशन द्वारा अपनाए गए कार्यों और लक्ष्यों के आधार पर अलग किया जाना चाहिए। बेशक, आपको हमेशा उन वैज्ञानिक परिकल्पनाओं को ध्यान में रखना होगा जिनका उपयोग इसके निर्माण के दौरान किया गया था (यदि कोई हो)।

2. दूसरे, खाते की इकाइयाँ आवंटित की जाती हैं। वे विश्लेषण के उन तत्वों से मेल खा भी सकते हैं और नहीं भी, जिनके बारे में हमने अभी बात की है। यदि वे मेल खाते हैं, तो शोधकर्ता पाठ में प्रत्येक शब्द (या समान अवधारणा) की घटना की आवृत्ति आसानी से निर्धारित कर सकता है।

दूसरे मामले में, उसे स्वयं, किसी कार्य के विषय और अपने सामान्य ज्ञान के आधार पर, इन्हीं इकाइयों की पहचान करनी होगी, जो हो सकती हैं:

क) लिखित पाठ या बोले गए भाषण की कुल लंबाई।

ख) कार्य का वह क्षेत्र, जहाँ अर्थ इकाइयाँ अधिक सघनता में हों।

ग) मुद्रित अक्षरों या पैराग्राफों की कुल संख्या।

घ) यदि हम किसी सार्वजनिक भाषण, वीडियो रिकॉर्डिंग या ऑडियो फ़ाइल के बारे में बात कर रहे हैं, तो उनका कुल समय निर्धारित किया जाता है।

ई) पुरानी न्यूज़रील का विश्लेषण करते समय, आप उपयोग की गई फिल्म के कुल फुटेज को भी ध्यान में रख सकते हैं।

च) अंत में, प्राचीन उत्कीर्णन या इसी तरह के कार्यों का अध्ययन करते समय, आपको हमेशा उन चित्रों की कुल संख्या निर्धारित करनी चाहिए जो एक निश्चित सामग्री से संबंधित हैं।

3. फिर शोधकर्ता सरल गिनती में संलग्न होते हैं, जिसकी तकनीक उन तरीकों के समान होती है जिनका उपयोग अवधारणाओं या घटनाओं के किसी भी वर्गीकरण के लिए किया जाता है। गणितीय मॉडल और आरेख संकलित किए जाते हैं, और विशेष रूप से विकसित सूत्रों का उपयोग करके, "पाठ की समग्र समझ" और समान डेटा प्राप्त किया जाता है, जो आगे के शोध में मदद कर सकता है।

कार्यपत्रक

सामान्य तौर पर, किसी भी अध्ययन में जिसमें यह विधि किसी न किसी रूप में शामिल हो, आपको एक विशेष वर्कशीट का निर्माण और सक्रिय रूप से उपयोग करना होगा। इसका प्रकार और स्वरूप किए जा रहे वैज्ञानिक कार्य की विशेषताओं से निर्धारित होता है। उदाहरण के लिए, यदि अध्ययन के दौरान किसी वैज्ञानिक को कोई ऐसी विशेषता मिलती है जिसे वर्गीकरण और क्रमबद्ध करने की सख्त आवश्यकता होती है, तो वह एक तालिका बनाता है जिसमें वह सभी संबंधित कारकों को प्रदर्शित करता है।

सामान्य तौर पर, दिखने में, ऐसा दस्तावेज़ एक क्लासिक प्रश्नावली के समान होता है: प्रत्येक श्रेणी के विपरीत उत्तर विकल्प होते हैं। इसके अलावा, जितने अधिक समान तत्व होंगे, पाठ का विश्लेषण करना और उसका प्रकार निर्धारित करना उतना ही आसान होगा।

यह संभव है कि दस्तावेजों की सामग्री का विश्लेषण एक बहुत बड़ी तालिका का उपयोग करके किया जाएगा। इस प्रकार, राज्य मीडिया की प्रभावशीलता का अध्ययन करते समय, एक समय में उन्हें लगभग 250 विभिन्न मानदंडों द्वारा निर्देशित किया गया था। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि उसी चरण में, एनकोडर के लिए निर्देश विकसित और कार्यान्वित किए जाते हैं। यह किसी दस्तावेज़ के अनुभवजन्य अध्ययन के दौरान अनुमत कार्यों के लिए सख्त नियमों और दिशानिर्देशों की एक प्रणाली है।

किसी व्यक्ति के कार्यों के एल्गोरिदम को बिल्कुल सटीक और स्पष्ट रूप से परिभाषित करना महत्वपूर्ण है; उसे विश्लेषण की श्रेणियों और इकाइयों की पर्याप्त परिभाषा दी जाती है, और उन स्थितियों के बारे में भी बताया जाता है जिनमें उन्हें समन्वयित किया जा सकता है। कम से कम कुछ उदाहरण देना आवश्यक है, और इस प्रकार उसी पाठ के कुछ अंश होने चाहिए जिनका विश्लेषण किया जाना है।

गिनती की प्रक्रिया

अब तक जो चर्चा हुई है उसे बेहतर ढंग से समझने के लिए कार्यप्रणाली के बारे में बात करना आवश्यक है। गणना तथाकथित जेनिस गुणांक का उपयोग करके की जाती है। यहाँ वह है:

C=F²-F*N/R*T, जहां:

सी - गुणांक मान.

एफ - सकारात्मक रेटिंग की कुल संख्या।

N नकारात्मक रेटिंग की संख्या है.

आर अध्ययन किए जा रहे पाठ या अध्ययन के तहत किसी अन्य इकाई की मात्रात्मक मात्रा है, जो सीधे अध्ययन की जा रही समस्या से संबंधित है।

टी - तदनुसार, अध्ययन किए जा रहे संपूर्ण पाठ की कुल मात्रा।

जैसा कि आप देख सकते हैं, सूत्र में कुछ भी विशेष रूप से जटिल नहीं है।

किन उद्योगों में इस विधि की सबसे अधिक मांग है?

एक सहायक विधि के रूप में, लगभग सभी मनोवैज्ञानिक, मानवविज्ञानी, इतिहासकार और समाजशास्त्री इसका अत्यधिक व्यापक रूप से अभ्यास करते हैं। इस प्रकार, समाज के विभिन्न क्षेत्रों के सर्वेक्षणों के परिणामों का अध्ययन करने के साथ-साथ स्वयंसेवकों के समूहों पर किए गए मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के पर्याप्त, निष्पक्ष परिणामों की पहचान करने के लिए समाजशास्त्र में सामग्री विश्लेषण बस अपूरणीय है।

इस पद्धति का उपयोग अक्सर फोकस समूह अध्ययन से प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, समाजशास्त्र में सामग्री विश्लेषण का उपयोग सोशल मीडिया के संदर्भ में, साथ ही उन कंपनियों के विपणन अनुसंधान में किया जाता है जो उत्पादन को उपभोक्ताओं की दूसरी श्रेणी में पुन: उन्मुख करके अपने मुनाफे को बढ़ाने में रुचि रखते हैं। या, इसके विपरीत, खरीदारों की नई श्रेणियों को आकर्षित करके प्रभाव क्षेत्र का विस्तार करना।

हम इस बात पर जोर देते हैं कि कुछ दस्तावेजी स्रोतों का अध्ययन करते समय सामग्री विश्लेषण पद्धति सबसे अच्छा काम करती है। लेकिन यह कथन केवल तभी काम करता है जब उनमें समान दोहराव वाला बहुत सारा डेटा हो।

मनोविज्ञान में प्रयोग करें

मनोविज्ञान में इस पद्धति का उपयोग पूर्णतः स्वतंत्र शोध उपकरण के रूप में किया जा सकता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है यदि आप प्रयोगों के दौरान प्राप्त डेटा को व्यवस्थित और सामान्यीकृत करना चाहते हैं।

लेकिन यहां यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अधिकांश विशेषज्ञ सामग्री विश्लेषण को थोड़ा अलग तरीके से उपयोग करना पसंद करते हैं: अनुसंधान का वास्तविक लाभ तभी हो सकता है जब स्वयंसेवकों के साथ संचार संपर्क की मूल मनोवैज्ञानिक तकनीकों का एक साथ अभ्यास किया जाए। इस प्रकार, मनोविज्ञान में यह विधि एक व्यावहारिक अनुशासन के रूप में अधिक लोकप्रिय है, लेकिन एक स्वतंत्र विधि के रूप में नहीं जो सभी प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर सके।

सामाजिक मनोविज्ञान

सामाजिक मनोविज्ञान एक अलग मामला है. इस मामले में, मात्रात्मक सामग्री विश्लेषण बेहद आम है, जिसका उपयोग मानव मौखिक संचार के सामान्य एल्गोरिदम की पहचान करने के लिए किया जाता है, साथ ही आबादी के बड़े और छोटे समूहों के बीच संचार कनेक्शन जो रोजमर्रा की जिंदगी में एक दूसरे से अलग हो सकते हैं।

ध्यान दें कि ऐसे शोध के दौरान उपयोग किए गए प्रत्येक दस्तावेज़ को "संदेश" के रूप में चिह्नित किया गया है। यह एक बहुत ही विशिष्ट सामाजिक-मनोवैज्ञानिक अवधारणा है, जो अध्ययन की वस्तु के गतिशील विकास के साथ-साथ संचार प्रणाली में इसकी निरंतर उपस्थिति को इंगित करती है। सीधे शब्दों में कहें तो इसका तात्पर्य उस सामाजिक परिवेश पर जानकारी की निर्भरता से है जिसमें एक व्यक्ति लगातार "चलता रहता है।"

मनोविज्ञान में विधि की मुख्य विशेषताएं

आइए अब उन मुख्य विशिष्ट विशेषताओं पर प्रकाश डालें जो मनोविज्ञान में सामग्री विश्लेषण को अलग करती हैं:

दस्तावेज़ों और सार्वजनिक भाषणों की उपलब्ध रिकॉर्डिंग के चश्मे से, उस व्यक्ति का नहीं बल्कि उसके परिवेश का अध्ययन किया जाता है। वैसे, यह इतिहासकारों के लिए भी बेहद महत्वपूर्ण है, क्योंकि इस तरह न केवल अपेक्षाकृत हाल ही में घटी घटनाओं का अध्ययन करना संभव है, बल्कि सुदूर अतीत में घटी घटनाओं का भी अध्ययन करना संभव है।

अन्य बातों के अलावा, सामग्री विश्लेषण का उपयोग कई संचार विधियों और साधनों को व्यापक रूप से चित्रित करने में मदद करता है। यह प्रचारकों के बीच इस माध्यम के प्रति प्रेम को स्पष्ट करता है, जिनके पास दर्शकों के दिमाग पर कब्जा करने के लिए सर्वोत्तम तकनीक चुनने का अवसर होता है।

अंत में, उस व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक घटक का एक अध्ययन अभी भी ("संदेशों" के विश्लेषण के माध्यम से) किया जाता है जो पाठ, चित्र या सार्वजनिक भाषण का मालिक है।

अंत में, सामग्री विश्लेषण तकनीक दर्शकों पर किसी राजनेता या अन्य सार्वजनिक व्यक्ति के प्रभाव की वास्तविक डिग्री को विश्वसनीय रूप से निर्धारित करना संभव बनाती है, यह समझने के लिए कि भाषणों के दौरान उसकी गलतियाँ क्या हैं और उन्हें कैसे ठीक करने की आवश्यकता है।

अंत में, विशेष रूप से सहायक, द्वितीयक उद्देश्यों के लिए विधि के उपयोग का उल्लेख किया जाना चाहिए:

विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में शोधकर्ताओं द्वारा प्राप्त डेटा का प्रसंस्करण, स्पष्टीकरण और व्यवस्थितकरण, लेकिन इस समय विशेष रूप से मनोवैज्ञानिकों के लिए आवश्यक है।

अजीब बात है, लेकिन विशिष्ट साहित्य में पाए जाने वाले सिद्धांतों और प्रावधानों की सही समझ के लिए सामग्री विश्लेषण करना अक्सर बेहद आवश्यक होता है।

राजनीति में

हमने बार-बार उल्लेख किया है कि राजनेताओं द्वारा इस उपकरण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस मामले में, शोधकर्ता भाषण की रिकॉर्डिंग लेते हैं (रिकॉर्डिंग आवश्यक है, क्योंकि एक छोटा भाषण अविश्वसनीय हो सकता है), और फिर यह देखने के लिए इसे "रन" करें कि क्या समान शब्दों और अभिव्यक्तियों का उपयोग किया गया है। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि आपको न केवल उनकी सरल संख्या, बल्कि पाठ की संपूर्ण मात्रा में और उसके तत्काल विषय के संबंध में उनकी आवृत्ति को भी ध्यान में रखना होगा।

दस्तावेज़ों की सामग्री में पाठक की रुचि बढ़ाने वाले कुछ रुझानों और तथ्यों की पहचान करने के लिए सामग्री विश्लेषण आवश्यक है। दस्तावेजों की सामग्री का उनके सामाजिक संदर्भ में अध्ययन करके, विश्लेषण विभिन्न दिशाओं (राजनीतिक, पत्रिकाओं का विश्लेषण, सर्वेक्षण परिणाम) का हो सकता है और सामाजिक गतिविधि के किसी भी क्षेत्र में मुख्य शोध पद्धति के रूप में उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रक्रिया सहायक, समानांतर, नियंत्रण भी हो सकती है।

ग्रंथों का सामग्री विश्लेषण कुछ सिद्धांतों का पालन करता है:
1. औपचारिकता का सिद्धांत.

विश्लेषण किए जा रहे पाठ में स्पष्ट नियम शामिल हैं जो विशिष्ट विशेषताओं को स्थापित करते हैं।

2. सांख्यिकीय महत्व का सिद्धांत.

सामग्री विश्लेषण के लिए पाठ में महत्वपूर्ण तत्वों को अलग नहीं किया जाना चाहिए। कुछ संकेतों पर विश्वासपूर्वक निर्माण करने के लिए, उन्हें ग्रंथों में अक्सर दोहराया जाना आवश्यक है।

अक्सर, सामग्री विश्लेषण में एक सामाजिक अभिविन्यास होता है, और इन मामलों में, अनुसंधान की वस्तुएं मीडिया रिपोर्ट, व्यावसायिक दस्तावेज़ीकरण, विभिन्न साक्षात्कारों की सामग्री, पत्र और एक सर्वेक्षण से प्रश्नों के उत्तर हैं। ये अध्ययन उन घटनाओं और कारकों की पहचान करने के लिए किए जाते हैं जिन्होंने इन ग्रंथों के निर्माण में योगदान दिया और उनकी सामग्री और कुछ पाठ तत्वों की विशेषताओं को प्रभावित किया: संरचना, भाषा की शैली, संचार के स्वर और लय, के प्रभाव का आकलन प्राप्तकर्ताओं पर पाठ. पाठ की सामग्री विश्लेषण की यह विधि लेखक की व्यक्तिगत विशेषताओं की पहचान करने में भी मदद करती है और यह कई चरणों में होती है:

1. अनुसंधान के उद्देश्यों, विषयों और परिकल्पनाओं का निर्माण करना।
2. विश्लेषण के लिए श्रेणियां परिभाषित करना:

अध्ययन को कई महत्वपूर्ण बिंदुओं में विभाजित किया गया है, जिसमें सबसे महत्वपूर्ण मुद्दे शामिल हैं जिन्हें ग्रंथों में पहचान की आवश्यकता होती है (मूल्य, संकेत, लक्ष्य, नायक, विषय और उसके लेखक);

मीडिया के सामग्री विश्लेषण में श्रेणियों की अपनी अनूठी प्रणाली है: समस्या का सार, इसके घटित होने में योगदान देने वाले कारण, विचाराधीन समस्याओं के विषय, वर्तमान स्थिति का सामान्य तनाव, इस समस्या को हल करने के विकल्प।

गुणात्मक और सटीक विश्लेषण के लिए, इसकी श्रेणियां संपूर्ण (संपूर्ण अध्ययन को कवर करने वाली), परस्पर अनन्य (एक पाठ तत्व केवल एक श्रेणी से संबंधित), विश्वसनीय (किसी श्रेणी के लिए एक पाठ तत्व के असाइनमेंट पर सभी शोधकर्ताओं द्वारा सहमति व्यक्त की गई) होनी चाहिए। , और प्रासंगिक (श्रेणियाँ पाठ की सामग्री के अनुरूप हैं)।

सामग्री विश्लेषण विश्लेषण की इकाइयों (वाक्य, शब्द, विषय, निर्णय, संदेश स्वयं) के चयन से शुरू होता है। वस्तुनिष्ठ अध्ययन के दौरान, इन इकाइयों को बड़े पाठ तत्वों की पृष्ठभूमि के विरुद्ध माना जाता है, उदाहरण के लिए, यदि कोई शब्द चुना जाता है, तो यह तत्व एक वाक्य बन जाता है।

फिर खाते की इकाई स्थापित की जाती है। यह इकाई मीडिया में किसी दिए गए संदेश के प्रसारण का समय, पाठ में पंक्तियों की संख्या, पाठ में खोजी गई विशेषताओं की संख्या हो सकती है।

सामग्री विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण समस्या विश्लेषित स्रोतों का चयन है। इस स्थिति में मुख्य कार्य स्रोत की पसंद, किसी दिए गए विषय पर ग्रंथों की संख्या और उनके लेखन की तारीख, शोध के विषय पर आते हैं।

आमतौर पर, सामग्री विश्लेषण में एक वर्ष के लिए पाठ का एक नमूना शामिल होता है, उदाहरण के लिए: - 12 प्रोटोकॉल, मीडिया रिपोर्ट - पत्रिकाओं के 12-16 अंक (प्रसारण के दिन)। अर्थात्, मीडिया सामग्री विश्लेषण में 200 से 600 तक पाठ हो सकते हैं।

उदाहरण के लिए, विश्लेषण की श्रेणी का निर्धारण करते समय, तालिका एक प्रश्न (श्रेणियाँ) और उसके संभावित उत्तर (विशेषताएं) के साथ एक प्रश्नावली जैसी दिखती है। विश्लेषण की इकाइयों का निर्धारण करते समय, एक कोडिंग मैट्रिक्स बनाया जाता है (बड़े अध्ययनों के लिए - मैट्रिक्स की एक नोटबुक, छोटे अध्ययनों के लिए (100 इकाइयों से अधिक नहीं) - प्रत्येक पाठ का अपना मैट्रिक्स होता है)।

»सामग्री विश्लेषण समाजशास्त्र

© ओ.टी. मानेव

सामग्री विश्लेषण - विधि का विवरण

सामग्री विश्लेषण(अंग्रेजी सामग्री सामग्री से) - इन दस्तावेजों में परिलक्षित विभिन्न तथ्यों और रुझानों को पहचानने या मापने के लिए दस्तावेजों की सामग्री के गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण की एक विधि। सामग्री विश्लेषण की ख़ासियत यह है कि यह दस्तावेज़ों का उनके सामाजिक संदर्भ में अध्ययन करता है। इसका उपयोग मुख्य शोध पद्धति के रूप में किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, किसी समाचार पत्र के राजनीतिक अभिविन्यास का अध्ययन करते समय किसी पाठ की सामग्री का विश्लेषण), समानांतर, यानी। अन्य तरीकों के संयोजन में (उदाहरण के लिए, मीडिया के कामकाज की प्रभावशीलता का अध्ययन करने में), सहायक या नियंत्रण (उदाहरण के लिए, प्रश्नावली में खुले प्रश्नों के उत्तर वर्गीकृत करते समय)।

सभी दस्तावेज़ सामग्री विश्लेषण का उद्देश्य नहीं बन सकते। यह आवश्यक है कि अध्ययन की जा रही सामग्री आवश्यक विशेषताओं (औपचारिकरण के सिद्धांत) को विश्वसनीय रूप से रिकॉर्ड करने के लिए एक स्पष्ट नियम निर्धारित करने की अनुमति देती है, और यह भी कि शोधकर्ता के लिए रुचि के सामग्री तत्व पर्याप्त आवृत्ति (सांख्यिकीय महत्व के सिद्धांत) के साथ होते हैं। . अक्सर, सामग्री विश्लेषण अनुसंधान की वस्तुएं प्रेस, रेडियो, टेलीविजन संदेश, बैठकों के मिनट, पत्र, आदेश, निर्देश इत्यादि के साथ-साथ मुफ्त साक्षात्कार और ओपन-एंडेड प्रश्नावली प्रश्नों से डेटा भी होती हैं।

सामग्री विश्लेषण के अनुप्रयोग के मुख्य क्षेत्र: यह पहचानना कि पाठ से पहले क्या अस्तित्व में था और उसमें एक या दूसरे तरीके से क्या परिलक्षित होता था (पाठ अध्ययन की जा रही वस्तु के कुछ पहलुओं के संकेतक के रूप में - आसपास की वास्तविकता, लेखक या अभिभाषक) ); केवल पाठ में जो मौजूद है उसका निर्धारण (रूप की विभिन्न विशेषताएं - भाषा, संरचना, संदेश की शैली, लय और भाषण का स्वर); यह पहचानना कि पाठ के बाद क्या मौजूद होगा, यानी अभिभाषक द्वारा इसकी धारणा के बाद (प्रभाव के विभिन्न प्रभावों का आकलन)।

सामग्री विश्लेषण के विकास और व्यावहारिक अनुप्रयोग में कई चरण होते हैं। अध्ययन के विषय, उद्देश्य और परिकल्पनाएँ तैयार होने के बाद, विश्लेषण की श्रेणियाँ निर्धारित की जाती हैं - शोध कार्यों के अनुरूप सबसे सामान्य, प्रमुख अवधारणाएँ। श्रेणी प्रणाली प्रश्नावली में प्रश्नों की भूमिका निभाती है और इंगित करती है कि पाठ में कौन से उत्तर मिलने चाहिए। घरेलू सामग्री विश्लेषण के अभ्यास में, श्रेणियों की एक काफी स्थिर प्रणाली विकसित हुई है - संकेत, लक्ष्य, मूल्य, विषय, नायक, लेखक, शैली, आदि। मीडिया संदेशों का सामग्री विश्लेषण, एक आदर्श दृष्टिकोण पर आधारित है, जिसके अनुसार अध्ययन किया गया है पाठों की विशेषताएँ (समस्या की सामग्री, उसके घटित होने के कारण, समस्या पैदा करने वाला विषय, समस्या की तीव्रता की डिग्री, उसे हल करने के तरीके, आदि) को एक निश्चित तरीके से व्यवस्थित संरचना माना जाता है।

सामग्री विश्लेषण श्रेणियां संपूर्ण होनी चाहिए (इस अध्ययन के उद्देश्यों द्वारा निर्धारित सामग्री के सभी हिस्सों को कवर करें), परस्पर अनन्य (समान हिस्से अलग-अलग श्रेणियों से संबंधित नहीं होने चाहिए), विश्वसनीय (बीच में) कोडरइस बात पर कोई असहमति नहीं होनी चाहिए कि सामग्री के किन हिस्सों को किस श्रेणी में वर्गीकृत किया जाना चाहिए) और उपयुक्त (हाथ में कार्य और अध्ययन की जा रही सामग्री के अनुरूप)। सामग्री विश्लेषण के लिए श्रेणियां चुनते समय, चरम सीमाओं से बचा जाना चाहिए: बहुत अधिक और आंशिक श्रेणियां चुनना जो लगभग पाठ को दोहराते हैं, और बहुत बड़ी श्रेणियां चुनना, क्योंकि इससे एक सरलीकृत, सतही विश्लेषण हो सकता है। कभी-कभी पाठ के छूटे हुए तत्वों को ध्यान में रखना आवश्यक होता है जो सामग्री विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

श्रेणियां तैयार होने के बाद, विश्लेषण की उपयुक्त इकाई का चयन करना आवश्यक है - भाषण की एक भाषाई इकाई या सामग्री का एक तत्व जो शोधकर्ता के लिए रुचि की घटना के संकेतक के रूप में पाठ में कार्य करता है। घरेलू सामग्री विश्लेषणात्मक अनुसंधान के अभ्यास में, विश्लेषण की सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली इकाइयाँ शब्द, एक सरल वाक्य, एक निर्णय, विषय, लेखक, चरित्र, सामाजिक स्थिति, समग्र रूप से संदेश आदि हैं। सामग्री विश्लेषण के जटिल प्रकार आमतौर पर संचालित होते हैं एक के साथ नहीं, बल्कि विश्लेषण की कई इकाइयों के साथ। अलगाव में ली गई विश्लेषण की इकाइयों की हमेशा सही ढंग से व्याख्या नहीं की जा सकती है, इसलिए उन्हें व्यापक भाषाई या सामग्री संरचनाओं की पृष्ठभूमि के खिलाफ माना जाता है जो पाठ के विभाजन की प्रकृति को इंगित करते हैं, जिसके भीतर विश्लेषण की इकाइयों की उपस्थिति या अनुपस्थिति - प्रासंगिक इकाइयां -पहचान लिया गया है. उदाहरण के लिए, विश्लेषण की इकाई "शब्द" के लिए, प्रासंगिक इकाई "वाक्य" है। अंत में, खाते की एक इकाई स्थापित करना आवश्यक है - पाठ्य और पाठेतर घटनाओं के बीच संबंध का एक मात्रात्मक माप। गणना की सबसे सामान्य इकाइयाँ समय-स्थान (लाइनों की संख्या, वर्ग सेंटीमीटर में क्षेत्रफल, मिनट, प्रसारण समय, आदि), पाठ में विशेषताओं की उपस्थिति, उनकी उपस्थिति की आवृत्ति (तीव्रता) हैं।

सामग्री विश्लेषण के अधीन आवश्यक स्रोतों का चयन महत्वपूर्ण है। नमूनाकरण समस्या में स्रोत, संदेशों की संख्या, संदेश की तारीख और जांच की जाने वाली सामग्री का चयन करना शामिल है। ये सभी नमूनाकरण पैरामीटर अध्ययन के उद्देश्यों और दायरे से निर्धारित होते हैं। अक्सर, सामग्री विश्लेषण एक साल के नमूने पर किया जाता है: यदि यह बैठक के मिनटों का अध्ययन है, तो 12 मिनट पर्याप्त हैं (महीनों की संख्या के अनुसार), यदि मीडिया रिपोर्टों का अध्ययन 12-16 मुद्दों का है एक अखबार या टेलीविजन और रेडियो दिन। आमतौर पर, मीडिया संदेशों का नमूना 200-600 टेक्स्ट का होता है।

विकास एक आवश्यक शर्त है सामग्री विश्लेषण तालिकाएँ- मुख्य कार्य दस्तावेज़ जिसकी सहायता से अनुसंधान किया जाता है। तालिका का प्रकार अध्ययन के चरण द्वारा निर्धारित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक श्रेणीबद्ध तंत्र विकसित करते समय, विश्लेषक एक तालिका तैयार करता है, जो विश्लेषण की समन्वित और अधीनस्थ श्रेणियों की एक प्रणाली है। ऐसी तालिका सतही तौर पर एक प्रश्नावली के समान होती है: प्रत्येक श्रेणी (प्रश्न) कई विशेषताओं (उत्तर) को मानती है जिसके द्वारा पाठ की सामग्री को निर्धारित किया जाता है। विश्लेषण की इकाइयों को पंजीकृत करने के लिए, एक और तालिका संकलित की जाती है - एक कोडिंग मैट्रिक्स। यदि नमूना आकार काफी बड़ा है (100 इकाइयों से अधिक), तो एनकोडर, एक नियम के रूप में, ऐसी मैट्रिक्स शीट की एक नोटबुक के साथ काम करता है। यदि नमूना छोटा है (100 इकाइयों तक), तो द्विचर या बहुभिन्नरूपी विश्लेषण किया जा सकता है। इस स्थिति में, प्रत्येक पाठ का अपना कोडिंग मैट्रिक्स होना चाहिए। यह कार्य श्रमसाध्य और श्रमसाध्य है, इसलिए, बड़े नमूना आकार के साथ, शोधकर्ता की रुचि की विशेषताओं की तुलना कंप्यूटर पर की जाती है।

सामग्री विश्लेषण के लिए एक महत्वपूर्ण शर्त विकास है एनकोडर को निर्देश- उन लोगों के लिए नियमों और स्पष्टीकरणों की एक प्रणाली जो विश्लेषण की दी गई इकाइयों को कोडिंग (पंजीकृत) करके अनुभवजन्य जानकारी एकत्र करेंगे। निर्देश सटीक और स्पष्ट रूप से एनकोडर के कार्यों के एल्गोरिदम को रेखांकित करते हैं, श्रेणियों और विश्लेषण की इकाइयों की एक परिचालन परिभाषा प्रदान करते हैं, उन्हें कोड करने के नियम, उन ग्रंथों से विशिष्ट उदाहरण प्रदान करते हैं जो अध्ययन का उद्देश्य हैं, यह निर्धारित करते हैं कि इसमें क्या किया जाना चाहिए विवादास्पद मामले, आदि मात्रात्मक सामग्री विश्लेषण के लिए गणना प्रक्रिया आम तौर पर चयनित रैंकिंग समूहों और माप संघों में वर्गीकरण के मानक तरीकों के समान होती है। सामग्री विश्लेषण के संबंध में विशेष गणना प्रक्रियाएं भी हैं, उदाहरण के लिए, जेनिस गुणांक सूत्र, सकारात्मक और नकारात्मक (चुनी हुई स्थिति के सापेक्ष) आकलन, निर्णय, तर्क के अनुपात की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि सकारात्मक रेटिंग की संख्या नकारात्मक रेटिंग की संख्या से अधिक है,

सामग्री विश्लेषण- दस्तावेज़ों के अध्ययन की एक औपचारिक, गुणात्मक-मात्रात्मक विधि: यह बड़े पैमाने पर पाठ्य (या फिल्म पर दर्ज) जानकारी का मात्रात्मक संकेतकों में अनुवाद है, इसके बाद सांख्यिकीय प्रसंस्करण (ज़हर) होता है।

इसका उपयोग अक्सर समाज में होने वाली घटनाओं या प्रक्रियाओं का वर्णन करने और सामाजिक परिवर्तनों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। यद्यपि सामग्री विश्लेषणात्मक अनुसंधान मुख्य रूप से एक वर्णनात्मक कार्य करता है, सामग्री विश्लेषण का उपयोग परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए भी किया जा सकता है। परीक्षण की जा रही सबसे सामान्य प्रकार की परिकल्पनाएँ एक निश्चित समय अवधि में मूल्य दृष्टिकोण और सामाजिक व्यवहार में परिवर्तन के बारे में परिकल्पनाएँ हैं। सामग्री विश्लेषण का एक बड़ा लाभ यह है कि यह किसी भी तरह से अनुसंधान विषयों को प्रभावित नहीं करता है: किसी को भी साक्षात्कार, प्रश्नावली या प्रयोगों के अधीन नहीं किया जाता है।

सामग्री विश्लेषण पद्धति का उपयोग करने की व्यवहार्यता:

1. उच्च स्तर की सटीकता और निष्पक्षता की आवश्यकता है।

2. व्यापक एवं अव्यवस्थित सामग्री की उपस्थिति में।

3. विभिन्न दस्तावेज़ों की तुलना की उच्च सटीकता।

4. जब अध्ययन की जा रही जानकारी के स्रोत की भाषा और उसकी विशिष्ट विशेषताएं अध्ययन के तहत समस्या के लिए बहुत महत्वपूर्ण हों।

दस्तावेज़ विश्लेषण, या सामग्री विश्लेषण की एक औपचारिक विधि। यह दस्तावेज़ों के गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण की एक विधि है। इसका सार अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों के अनुसार पाठ में कुछ सामग्री तत्वों के एल्गोरिदमिक चयन, वैचारिक योजना के अनुसार चयनित तत्वों का वर्गीकरण, उनकी गणना और परिणामों की मात्रात्मक प्रस्तुति में निहित है। इसके लिए धन्यवाद, सबसे पहले, सामाजिक वास्तविकता के अध्ययन में व्यक्तिपरकता से बचना संभव है, और दूसरी बात, दस्तावेजों की महत्वपूर्ण मात्रा का विश्लेषण, व्यवस्थित और सामान्यीकरण करना संभव है।

सामग्री विश्लेषण अध्ययन के तहत पाठ की विशेषता वाले मात्रात्मक संकेतकों की खोज, रिकॉर्डिंग, प्रसंस्करण और गणना के लिए समान मानकीकृत नियमों पर आधारित है। इसके उपयोग में पाठ की सामग्री को संदेशों, घटनाओं, आकलन, पारस्परिक संबंधों, सामाजिक समस्याओं के एक सेट के रूप में विचार करना शामिल है, जो एक ही अवधारणा के माध्यम से एक निश्चित अखंडता में एकजुट होता है। यद्यपि औपचारिक रूप से सामग्री विश्लेषण का उद्देश्य पाठ का अध्ययन करना है, इसका मुख्य लक्ष्य इसमें सामाजिक वास्तविकता के प्रतिबिंबों का अध्ययन करना है।

सामग्री विश्लेषण की संभावित वस्तुएँ पाठ युक्त विभिन्न दस्तावेजी स्रोत हो सकती हैं: किताबें, पत्रिकाएँ, भाषण, सरकारी नियम, बैठक सामग्री, कार्यक्रम, पत्र, आदि। यदि सामग्री के विश्लेषण में उच्च स्तर की सटीकता और निष्पक्षता की आवश्यकता होती है, या यदि यह सामग्री मात्रा में बड़ी है और व्यवस्थित नहीं है तो इसका उपयोग उचित है। यह उन मामलों में भी प्रभावी है जहां शोधकर्ता जिन गुणात्मक विशेषताओं का अध्ययन कर रहा है वे एक निश्चित आवृत्ति के साथ अध्ययन के तहत दस्तावेजों में दिखाई देते हैं। सूचना स्रोतों की भाषाई विशेषताओं का अध्ययन करते समय कोई भी इसके बिना नहीं रह सकता।

सभी शोध विधियों के लिए पारंपरिक प्रक्रियाओं के साथ-साथ सामग्री विश्लेषण के उपयोग की आवश्यकता होती है (एक शोध कार्यक्रम का विकास: समस्या, वस्तु, विषय, लक्ष्य, अध्ययन के उद्देश्यों को परिभाषित करना, परिकल्पना बनाना; एक नमूना आबादी बनाना; नमूने का प्रकार चुनना) , आवश्यक गणना करना, आदि), विशेष तकनीकों, तकनीकों का उपयोग। सामग्री विश्लेषण पद्धति में पहले विश्लेषण की श्रेणियों को परिभाषित करना शामिल है, जिसे अध्ययन के तहत दस्तावेज़ की सामग्री में पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित किया जाना चाहिए (विश्लेषण की श्रेणी सामान्य, प्रमुख अवधारणाएं हैं जो अनुसंधान कार्यों के अनुरूप हैं। उन्हें अध्ययन की सैद्धांतिक अवधारणाओं को परिभाषित करना होगा, पाठ में संगत विशेषताएं (शब्दार्थ इकाइयाँ) हैं, सजातीय पंजीकरण के अवसर स्वीकार किए जाएंगे।

विश्लेषण की श्रेणी, उनकी व्याख्या और एक सैद्धांतिक अनुसंधान योजना का निर्माण निर्धारित करने के बाद, एक विशिष्ट पाठ पर उल्लिखित योजना को "ओवरले" करने की प्रक्रिया शुरू होती है। अर्थात्, विश्लेषण की सभी श्रेणियों के लिए अध्ययनाधीन दस्तावेज़ों की भाषा में पर्याप्त अभिव्यक्तियों की खोज की जाती है। ऐसे कथन विश्लेषण की इकाइयाँ (शब्दार्थ इकाइयाँ) हैं। इसमे शामिल है:

1. व्यक्तिगत शब्द, वाक्यांश, पद. उदाहरण के लिए, आर्थिक अवधारणाएँ: बाज़ार, रोज़गार, निजीकरण, प्रबंधन, आदि; राजनीतिक: लोकतंत्र, जनमत संग्रह, चुनाव, सत्ता, आदि; नैतिक, कानूनी अवधारणाएँ: कानून, सामाजिक विचलन, मानदंड, मूल्य, आदि; सामाजिक: सामाजिक सुरक्षा, सामाजिक कल्याण, गरीबी, आदि। .

2. विषय, शब्दार्थ छवियों, लेखों, पाठ के कुछ हिस्सों में व्यक्त संदेश, जो विश्लेषण की पिछली इकाइयों की तुलना में दस्तावेज़ की सामग्री का पूरा विवरण प्रदान करते हैं। इस प्रकार, विषय जो यूक्रेन की अंतर्राष्ट्रीय स्थिति, बाजार संबंधों में परिवर्तन, अपराध के खिलाफ लड़ाई, राष्ट्र की जीवनशैली और स्वास्थ्य, इसके व्यक्तिगत समुदायों, शिक्षा, खेल, पारिवारिक संबंधों आदि की जांच करते हैं, विश्लेषण के लिए समृद्ध सामग्री प्रदान करते हैं और यूक्रेन और उसके अलग-अलग क्षेत्रों में वास्तविक सामाजिक स्थिति के बारे में बाद के निष्कर्ष।

3. ऐतिहासिक शख्सियतों, राजनेताओं, उत्कृष्ट वैज्ञानिकों और कलाकारों, विभिन्न सामाजिक समुदायों के प्रतिनिधियों के नाम, जो एक निश्चित सामान्यीकृत प्रकार की आकृति है जिसमें कुछ सामाजिक विशेषताएं हैं। उनका विश्लेषण शोधकर्ता को अध्ययन के तहत ऐतिहासिक युग, विशिष्ट राजनीतिक, सामाजिक-आर्थिक विचारों के प्रभुत्व, जनमत के गठन पर कुछ आंकड़ों के प्रभाव आदि के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी देता है। इस समूह में संगठनों, संस्थाओं और अन्य सामाजिक संस्थाओं का उल्लेख भी शामिल किया जा सकता है।

4. निर्णय, पूर्ण विचार, तार्किक शृंखला। ये विश्लेषण की सबसे जटिल इकाइयाँ हैं क्योंकि इनमें रचनात्मकता का स्तर अधिक है। उनकी संरचना विश्लेषण की अन्य इकाइयों की तुलना में अधिक विभेदित है और इसमें कई तत्व शामिल हैं।

सामग्री विश्लेषण करने के लिए शोध दस्तावेजों की प्रारंभिक तैयारी की आवश्यकता होती है। उनमें से अनिवार्य हैं: एक सामग्री विश्लेषण वर्गीकरणकर्ता, एक कोडिंग कार्ड, एक सामग्री विश्लेषण फॉर्म और कोडर के लिए निर्देश, विश्लेषण किए गए दस्तावेजों की एक सूची (सूची)।

सामग्री विश्लेषण वर्गीकरणकर्ता एक सामान्य तालिका है जिसमें श्रेणियों और उपश्रेणियों, उनके निर्दिष्ट कोड और विश्लेषण की इकाइयों की सूची होती है।

कोडिंग कार्ड एक दस्तावेज़ है जिसमें विश्लेषण की इकाइयों को पंजीकृत करने के लिए विशेष तालिकाएँ होती हैं।

सामग्री विश्लेषण प्रपत्र एक पद्धतिगत दस्तावेज़ है जो दस्तावेजी जानकारी एकत्र करने के परिणामों को सार्थक या कोडित रूप में रिकॉर्ड करता है।

कोडर का निर्देश एक दस्तावेज़ है जिसमें सूचना के स्रोत के रूप में उपयोग किए जाने वाले दस्तावेज़ों का सामान्य विवरण, विश्लेषण के लिए उनके चयन के सिद्धांत और विश्लेषण और गणना की इकाइयों का विवरण शामिल है।

इसमें कोडिंग नियम, संभावित कठिनाइयों का औचित्य और कभी-कभी विश्लेषण श्रेणियों का शब्दावली शब्दकोश शामिल होता है।

बड़े पाठ सरणियों के अध्ययन में, नमूनाकरण डिज़ाइन किया गया है। एक सामान्य विशेषता द्वारा एकजुट दस्तावेजों की एक श्रृंखला का विश्लेषण किया जाने वाला सामान्य जनसंख्या है। नमूना जनसंख्या बनाने के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग किया जाता है। दस्तावेज़ों की सामान्य आबादी में अध्ययन की गई विशेषताओं के वितरण पर डेटा की कमी के कारण लक्षित प्रकार के नमूने के उपयोग को बाहर रखा गया है।

सामग्री विश्लेषण की विधि द्वारा हल की गई समस्याएं काफी सरल और स्पष्ट योजना में फिट होती हैं: "किसने क्या कहा, किससे, कैसे, किस उद्देश्य से और किस परिणाम के साथ?"

सामग्री विश्लेषण पद्धति का सार किसी दस्तावेज़ की ऐसी विशेषताओं को खोजने और गणना के लिए उपयोग करने में आता है (उदाहरण के लिए, पार्टियों के नामों का उल्लेख करना) जो इसकी सामग्री के कुछ आवश्यक पहलुओं को प्रतिबिंबित करेंगे। इस प्रकार, इस पुस्तक के इस अध्याय का विषयगत फोकस पाठ में "विधि" शब्द के उपयोग की आवृत्ति की गणना करके और अन्य अध्यायों में समान आवृत्ति के साथ तुलना करके निर्धारित किया जा सकता है।

आमतौर पर, सामग्री विश्लेषण, बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण विधियों की तरह, अध्ययन की एक नमूना पद्धति का उपयोग करता है और केवल विश्लेषण की इकाइयाँ और चयन इकाइयाँ भिन्न होती हैं। सामग्री विश्लेषण में, चयन इकाइयाँ शब्द, वाक्यांश, अर्थ इकाइयाँ, व्यक्तिगत लेख हैं; नमूना सर्वेक्षणों में, वे लोग हैं।

सामग्री विश्लेषण पद्धति विकसित करने में एक मौलिक बिंदु विश्लेषण श्रेणियों की सूची के साथ पाठ इकाइयों को सहसंबंधित करने के लिए नियमों का विकास है। ये नियम एक संहिताकार के रूप में प्रस्तुत किये गये हैं। कोडिफायर में न केवल देखे गए संकेतकों की एक सूची शामिल है, बल्कि दस्तावेज़ के बारे में डेटा भी शामिल है जो कोडिंग के अधीन है (उदाहरण के लिए, समाचार पत्र का नाम, प्रकाशन का शहर, प्रकाशन की तारीख, समाचार पत्र की अन्य विशेषताएं - पृष्ठों की संख्या) , प्रारूप, आदि)।

पाठ के लेखकों के संप्रेषणीय इरादों द्वारा निर्धारित स्पष्ट संरचना के साथ बड़े पाठ सरणियों की उपस्थिति में सामग्री विश्लेषण का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। समाचार पत्रों, रेडियो और टेलीविजन द्वारा बड़े पैमाने पर दर्शकों के लिए प्रसारित संदेशों के अध्ययन में इस पद्धति का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

22. सामाजिक-आर्थिक समस्याओं को हल करने की प्रभावशीलता का अध्ययन।

मॉडलिंग और प्रोग्रामिंग प्रक्रियाएं जांच की जा रही प्रक्रियाओं की अनिश्चितता की डिग्री को कम करती हैं, संरचित कार्यों के स्तर को बढ़ाती हैं, और बुनियादी निर्णय लेने के लिए आवश्यक शर्तें तैयार करती हैं। निर्णय लेने के कार्य का मुख्य उद्देश्य मॉडलिंग और प्रोग्रामिंग के चरणों में गठित प्राथमिकताओं को लागू करने के उद्देश्य से विशिष्ट तंत्र का विकास और चयन करना है।

ऐसे समाधानों का चुनाव न केवल उनकी प्रभावशीलता और लाभों के आकलन से निर्धारित होता है, बल्कि उनके व्यावहारिक समापन की व्यवहार्यता के साथ-साथ उद्यम की उत्पादन गतिविधियों की प्रोफ़ाइल के अनुपालन, सिस्टम में क्षेत्रीय इकाई के स्थान से भी निर्धारित होता है। श्रम का सामाजिक विभाजन, और विभिन्न लक्ष्यों के साथ काम करने से सहक्रियात्मक प्रभाव प्राप्त करने की संभावना।

निर्णय से समस्या की स्थिति से उबरने के लिए विकल्प की पहचान करना कहा जाना चाहिए।

एक प्रभावी समाधान की मुख्य संपत्ति को उन विकल्पों की अनिवार्य उपस्थिति माना जाना चाहिए जो उनकी स्वतंत्र पसंद की समीचीनता और जागरूकता सुनिश्चित करते हैं।

प्रभावी निर्णय लेने का औपचारिक आधार एक एल्गोरिदम का उपयोग है जो महत्वपूर्ण संख्या में सफल उद्यमों द्वारा प्रबंधन निर्णय लेने में अनुभव का सारांश देता है।

विचार के लिए लिया गया एल्गोरिदम अमेरिकी शोधकर्ताओं एल. प्लंकेट और जी. हेल द्वारा विकसित एक प्रक्रिया पर आधारित है।